Descuentos personalizados por cliente si queremos evolucionar

Deberíamos, a estas alturas del discurso, entender que nuestro cliente es un cliente que salta de una tienda a otra, de un rótulo a otro, porque le hemos puesto en situación de hacerlo, gracias a unos programas de fidelización que son ineficaces, cuando no insustanciales, y que, en todo caso, no le garantizan ninguna interacción que pueda llevarle a fidelizarse.

Índice de contenidos

400dpiLogo Copia e1606250879284
ecommercevolution

También hemos visto que, en ocasiones, los mecanismos de promoción, no bien planificados, pueden llevar al cliente no a alejarse, sino en todo caso, a preferir otros puntos de venta, dentro de los cuales, puede adquirir lo que necesita o quiere llevarse de todos modos.

También hay que recordar que las promociones que se repiten de forma constante en el tiempo hacen que el precio percibido por el cliente baje.

¿Cuál es la estrategia que hemos puesto en marcha?

Basta con reunir todos los puntos débiles de los que hemos hablado antes, y ponerlos al lado de las soluciones operativas, que pueden llevarnos a superar los obstáculos.

Por supuesto, hemos desarrollado toda una serie de otras funcionalidades importantes, que son la derivación final de todo lo que hemos dicho hasta ahora, y que en cualquier caso, complementan nuestro software, plataforma CRM y APP móvil.

En pocas, muy pocas palabras, podemos decir que hemos diseñado y desarrollado un sistema de programación promocional totalmente automatizable, basado en la experiencia de venta individual de cada cliente, que no sólo se deriva de su propia experiencia dentro del punto de venta, sino que está extremadamente más articulado.

Categorizamos sus compras, elaboramos sus patrones de comportamiento, comprobamos las hipótesis de compra, los métodos, el momento, la fidelidad, la frecuencia y muchos otros parámetros, lo que nos llevó a realizar verdaderas escalas de valor, y nos permitió perfilar los patrones de comportamiento para poder «hacer un traje a medida», es decir, proponer promociones personalizadas para cada individuo y cliente.

Esto significa que finalmente podemos programar ofertas para Mario, Filippo y Francesco, en las que en realidad no sólo se cambia el nombre (como en los ejemplos que dimos antes, en los que sólo se cambia un nombre a algunos correos, pero que en realidad son los mismos para todos, o en todo caso para todos los que pertenecen a un mismo cluster), sino que se procede a tantas ofertas promocionales individuales, para tantos como clientes haya.

Todo esto tiene un impacto muy importante en la parte del GDPR teniendo en cuenta que, hoy más que ayer, las regulaciones son extremadamente restrictivas, pero esto es algo bueno porque hoy el consumidor que, en cualquier caso, y como hemos visto antes, quiere poner sus datos a disposición, está protegido al máximo.

El 80% de los consumidores, según hemos visto, quiere disponer de sus datos para que las propuestas sean personalizadas, mientras que lo que no quieren (y ninguno de nosotros querría), es que detrás de la toma de estos datos no haya un robo, un forzamiento de los mismos, un querer a toda costa, arrinconando al indefenso consumidor.

Debemos recordar siempre que el consumidor es esa persona a la que debemos poner en situación de confiar en nosotros para que le demos, con la mayor tranquilidad posible, sus datos personales a cambio de una experiencia de compra totalmente personalizada, adaptada a sus necesidades y a las de la familia para la que realiza sus compras.

GESTIONE SU PRESENCIA DIGITAL CON NOSOTROS

eCommerceVolution® APP - Por qué utilizarlo

Al ver estos breves vídeos, descubrirá cómo puede modernizar su negocio con nuestra solución integrada.

1) Un sistema de venta digital...

2) podría garantizar su futuro

3) puede hacer que elimine los residuos...

4) podría fidelizar a los clientes...

5) y si sus síntomas son así...

6) entonces aquí está la solución

Grupo de Innovación en Big Data: quiénes somos

Presentamos eCommerceVolution: eVolucione con sus clientes

Grupo de Innovación en Big Data: lo hacemos

Rutas de lectura: todo lo que necesitas saber

Lealtad 2.0 lo que no te dicen sobre la fidelidad de los clientes

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
Reddit
VK
Tumblr
Digg
StumbleUpon
Pocket
XING
OK
Email
WhatsApp
Telegram
Torna su
error: Alert: Content selection is disabled!!